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삼성15

싸피 구미캠퍼스, 자취방은 어디로 잡아야 하지? [SSAFY 시리즈] 1. SSAFY 6기가 알려주는 싸피 준비의 모든 것 (자기소개서, 적성검사, 면접 꿀팁) 2. SSAFY 모바일 트랙 합격 후기 3. 싸피 구미캠퍼스, 자취방은 어디로 잡아야 하지? [목차] 1. 주변 정보 1-1. 버스 터미널 1-2. 주요 활동 범위 1-3. 구미 캠퍼스 2. 사진 대방출 2-1. 동쪽 2-2. 서쪽 2-3. 남쪽 3. 자취방 3-1. 사전 정보 3-2. 가격 4. 그 외 저는 본가가 서울이라서 구미캠퍼스로 내려가는 결정을 내리는 게 쉽지 않았습니다. 지방에서 살아본 적도 없고 심지어 자취를 하게 될 테니 구미캠퍼스 주변은 환경이 어떤지가 정말 정말 궁금했어요. 근데 문제는 인터넷에 돌아다니는 정보가 많이 없어서 고민이 참 많이 됐습니다 🤔 최종 합격하고 나서도.. 2021. 11. 30.
#2 요구사항 분석과 UI 프레임 구성 1. 요구사항 분석 2. UI 3. 깃허브 4. 여담 2021/10/30 회의 내용 1. 요구사항 분석 우선 어떤 기능이 들어갈지를 작은 단위로 쪼개서 요구사항 분석을 작성했다. 요구사항 분석을 하다 보니 개발 전에 미리 문제가 되거나 기술의 한계가 있는 부분은 빼 버릴 수 있었고 의견을 주고 받는 과정에서 새로운 아이디어가 떠올라 추가할 수 있었다. 생각해보니 빼 버린 아이디어도 저기에 기록해둘걸 그랬다. 회의하면서 작성하다보니 아니다 싶으면 빼 버려가지고 수용할 요구사항만 남게 됐다. 4번 기능은 찾아보니 구글 드라이브 API를 사용할 때 무조건 OAuth가 필요해서 일단 보류해두고 앱을 완성한 뒤 구현할 수 있는 방법이 없는지 다시 찾아보기로 했다. 2. UI UI는 빠르게 틀을 잡아보기 위해서 카.. 2021. 11. 4.
SSAFY 모바일 트랙 합격 후기 [SSAFY 시리즈] 1. SSAFY 6기가 알려주는 싸피 준비의 모든 것 (자기소개서, 적성검사, 면접 꿀팁) 2. SSAFY 모바일 트랙 합격 후기 3. 싸피 구미캠퍼스, 자취방은 어디로 잡아야 하지? [목차] 1. 지원하기 전 1-1. 반 선택 1-2. 지원서 접수 1-3. SW 적성진단 1-4. 면접 2. 합격 후 2-1. 분반 테스트 2-2. 스타트 캠프 2-3. 정규 수업 2-4. Job ssafy (취업 센터) 3. 마무리 저번 포스팅에서는 SSAFY를 지원하기 전부터 면접까지 모든 과정에 대한 팁을 꾹꾹 눌러 담아 포스팅했었습니다. 이번에는 제 개인적인 후기를 남겨보려고 해요! 모바일 트랙에 대한 것뿐만 아니라 공통적인 부분도 다 적어놓겠습니다! 1. 지원하기 전 1-1. 반 선택 저는 사.. 2021. 10. 21.
SSAFY 6기가 알려주는 싸피 준비의 모든 것 (자기소개서, 적성검사, 면접 꿀팁) [SSAFY 시리즈] 1. SSAFY 6기가 알려주는 싸피 준비의 모든 것 (자기소개서, 적성검사, 면접 꿀팁) 2. SSAFY 모바일 트랙 합격 후기 3. 싸피 구미캠퍼스, 자취방은 어디로 잡아야 하지? [목차] 1. 저는요... 2. 자기소개서 2-1. 유의할 점 2-2. 1번 문항 2-3. 2번 문항 3. SW 적성진단 3-1. 수리, 추리 3-2. Computer Thinking 4. 면접 4-1. 면접 스터디 4-2. Computer Thinking 4-3. PT 면접 4-4. 일반 면접 5. 합격 6. 이벤트 1. 저는요... 안녕하세요! 😄 저는 SSAFY 6기에 합격해 현재 모바일반에서 수업을 듣고 있는 수강생입니다. 합격한 뒤에 후기랑 팁을 가득가득 담아서 포스팅해야겠다고 다짐한 지가 벌.. 2021. 10. 8.
1221번 - GNS 1. 문제 1-1. 링크 1-2. 문제 해석 2. 코드 3. 실행시간 1. 문제 1-1. 링크 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 1-2. 문제 해석 숫자를 의미하는 문자열이 주어지고 그걸 정렬해서 출력하는 문제다. 완전 탐색을 돌아도 되고 숫자로 변환했다가 정렬해서 출력해도 되겠지만 굳이 그렇게 하지 않아도 가장 쉽게 풀 수 있는 방법이 있다. 데이터 값의 범위가 0~9이다. 우리는 이 점을 주목해야 한다. 나는 정렬 문제가 나왔을 때 가장 먼저 보는 것이 데이터의 범위이다. 값의 범위가 적을 때 카운팅 정렬을 사용할 수 있기 때문이다. 카운팅 정렬이란? 3 4 2 2 1 1 5 1 예를 들어 위.. 2021. 9. 2.