백준 1697번 숨바꼭질

1. 1697번 숨바꼭질
    1-1. 링크
    1-2. 문제 해석
    1-3. 코드 및 해설

 

 

 

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1. 1697번 숨바꼭질

1-1. 링크

1697번: 숨바꼭질

 

1-2. 문제 해석

BFS 문제인데 2차원이 아니라 그냥 x좌표만 있는 문제라고 보면 된다.

 

• 움직일 수 있는 방법이 -1, +1, *2 이렇게 3가지가 있다.
• 수빈이와 동생이 0과 100,000에도 서있을 수 있다는 점에 유의하자.

이 2가지만 신경 쓰면 쉽게 풀 수 있는 문제이다.

나는 두 번째 유의점을 신경 못써서 한참을 헤맸다 ㅠㅠ...

 

입력	출력
0 100000	22
100000 0	100000

출력이 잘 나오는데 계속 틀렸다고 뜬다면 위 두 입력에 대한 출력을 확인해보자.

 

1-3. 코드 및 해설

• HashSet 사용

public class Main {
	static int N, K;
	static int[] dx = { -1, 1, 2 };

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

		N = Integer.parseInt(st.nextToken());
		K = Integer.parseInt(st.nextToken());

		System.out.println(BFS());
	}

	public static int BFS() {
		Queue<Pos> queue = new LinkedList<>();
		HashSet<Integer> visited = new HashSet<>();
		
		queue.add(new Pos(N, 0));
		visited.add(N);

		while (!queue.isEmpty()) {
			Pos p = queue.poll();

			if (p.x == K) {
				return p.moves;
			}

			for (int i = 0; i < 3; i++) {
				int newX = (i < 2) ? p.x + dx[i] : p.x * dx[i];

				if (isMovable(newX) && !visited.contains(newX)) {
					visited.add(newX);
					queue.add(new Pos(newX, p.moves + 1));
				}
			}
		}

		return -1;
	}

	public static boolean isMovable(int x) {
		if (x < 0 || x > 100000) {
			return false;
		}

		return true;
	}

	static class Pos {
		int x;
		int moves;

		public Pos(int x, int moves) {
			this.x = x;
			this.moves = moves;
		}
	}
}

방문 여부를 판단해야하는 값의 범위가 100,000까지 되다 보니까 HashSet을 이용해서 체크하는 게 더 낫지 않을까 싶어서 이렇게 짜보았다.

결과부터 말하자면 배열쓰는게 더 빠르다. 킁

 

• 배열 사용

package baekjoon;

import java.io.*;
import java.util.*;

public class _1697_숨바꼭질 {
	static int N, K;
	static int[] dx = { -1, 1, 2 };

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

		N = Integer.parseInt(st.nextToken());
		K = Integer.parseInt(st.nextToken());

		System.out.println(BFS());
	}

	public static int BFS() {
		Queue<Pos> queue = new LinkedList<>();
		boolean[] visited = new boolean[100001];
		
		queue.add(new Pos(N, 0));
		visited[N] = true;

		while (!queue.isEmpty()) {
			Pos p = queue.poll();

			if (p.x == K) {
				return p.moves;
			}

			for (int i = 0; i < 3; i++) {
				int newX = (i < 2) ? p.x + dx[i] : p.x * dx[i];

				if (isMovable(newX) && !visited[newX]) {
					visited[newX] = true;
					queue.add(new Pos(newX, p.moves + 1));
				}
			}
		}

		return -1;
	}

	public static boolean isMovable(int x) {
		if (x < 0 || x > 100000) {
			return false;
		}

		return true;
	}

	static class Pos {
		int x;
		int moves;

		public Pos(int x, int moves) {
			this.x = x;
			this.moves = moves;
		}
	}
}

dx를 사용하는 부분만 제외한 일반적인 BFS 코드와 다르지 않다.

newX를 구하는 로직이 마음에 안 들어서 고민했는데 다행히도 한 줄로 해결할 수 있었다.

 

 

배열로 푼 답 (위), HashSet으로 푼 답 (아래)

 

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💡 느낀 점

• 메모리 제한이 빡빡한게 아니고서야... 10만 개 정도는 그냥 배열을 써야겠다는 걸 느꼈다.
• 히든 케이스를 찾을 때는 값 범위의 끝자락에 있는 놈들을 넣어보자...!

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